隨著產業(yè)數字化建設的日益深入，數字技術與產品、企業(yè)生產運營、供應鏈等融合度越來越高，隨之產生的化學反應催生了企業(yè)智能化轉型、商業(yè)模式變革等一系列顛覆性創(chuàng)新成果。

然而，當大部分企業(yè)還在探索5G、AI、邊緣計算、IoT、數字孿生、AR/VR等在企業(yè)的落地場景或深入應用時，量子計算、元宇宙等正在發(fā)展的新技術又撲面而來。如何理性判斷并采用新興數字技術，在芯片半導體、電子、電器等產業(yè)又該如何規(guī)劃及推進落地，又有哪些典型場景?

2022年3月29日，由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦的CIO直播間中，廣東省數字化轉型專家委員、暨南大學碩導，資深CIO Frank，廣東企業(yè)500強萬和新電氣CIO田群佟，戴爾科技集團售前系統工程部教育、半導體行業(yè)首席技術官祁海濤結合數字技術當下的發(fā)展現狀、落地企業(yè)的應用場景，以及未來的創(chuàng)新趨勢進行了深入解讀，從不同的角度為企業(yè)數字化建設獻計獻策。

Frank 廣東省數字化轉型專家委員 暨南大學碩導，資深CIO

Frank從一個智造平臺發(fā)布的熱點新聞談起，分享了燈塔工廠及工業(yè)4.0架構體系下，包括5G、邊緣計算等數字新興技術在企業(yè)數字化轉型過程中的落腳點及應用場景，提到新興數字技術的標準盤是精益化及標準化。并詳細介紹了邊緣計算下的云、邊、端，IoT平臺功能，算法倉庫及深度學習等新興技術在企業(yè)的應用現狀及價值。

對于大多數企業(yè)當下面臨的工業(yè)數據場景缺乏，以及基于對新興數據技術了解的不夠深入，使得其與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略難以很好對接的困惑。Frank分別從5G技術在工廠的應用，數字化轉型的本質是開源節(jié)流、降本增效、提質優(yōu)人，以及大數據+AI機器設備分析、IoT與AI在工廠中的物流應用、邊緣計算在工業(yè)質檢中的應用等場景，結合應用原理和效能進行了深入的分享。

祁海濤 戴爾科技集團售前系統工程部教育 半導體行業(yè)首席技術官

祁海濤在演講中介紹道，電子設計自動化(Electronic Design Automation)，是在電子CAD基礎上發(fā)展起來的軟件系統，是IC設計的技術核心。使用EDA工具進行IC設計，主要包含側重邏輯的前端設計和側重物理的后端設計兩大階段?；诳捎^的市場利潤以及軟件授權費用昂貴的特點，EDA在IT計算性能方面的需求包括，以更快計算速度加速各流程所需的計算時間，以及縮短IC設計所需的計算時間。

而內置了DPAT性能優(yōu)化技術(Dell Processor Acceleration Technology)的Dell EMC PowerEdge服務器，可以使CPU Core在turbo boost上獲得更穩(wěn)定的效能輸;DPAT pro可以精細到同一系統，不同CPU有各自的優(yōu)化模板;同時還可針對高性能計算提供BIOS優(yōu)化方案，提升計算性能，減少EDA各流程計算時間。同時，基于EDA IT對存儲性能和容量需求快速增長等特點，Dell EMC 存儲方案Isilon可以解決客戶環(huán)境規(guī)模問題，動態(tài)數據分層，以及目錄容量管理、數據不平均、性能熱點等問題。

與此同時，祁海濤還介紹了戴爾科技集團面向EDA更高要求的高性能技術、桌面虛擬化等解決方案。并結合客戶半導體行業(yè)客戶應用戴爾Isilon、智能工廠方案實例進行了更加具體的介紹。

田群佟 萬和新電氣IT與信息安全部總監(jiān)

作為以專注年輕人的品牌家電，“聰米”輕致電器的制造商。年輕消費者在線購買、注重體驗的消費習慣，決定了萬和新電器數字化轉型的緊迫性，以及轉型內容的深度和廣度。在介紹萬和新電氣數字化轉型實踐的演講中，萬和電氣IT與信息安全部總監(jiān)田群佟開篇提到，企業(yè)不需要單純的數字化戰(zhàn)略，而是一個更具商業(yè)目標的戰(zhàn)略。轉型要從思維轉變開始，思維方式直接關系到數字化轉型最終的落地形式和效果，是數字化轉型的關鍵。

之后，田群佟分別從數字化轉型的思路、方向，萬和電氣數字化建設的歷程和成果進行了系統性的介紹。并就產品研發(fā)、數字營銷、智能客服，以及通過大供應鏈、智能制造、智能倉儲實現大價值拉通的途徑和場景進行了詳細的介紹。在進一步分享了萬和財務共享及企業(yè)HCM藍圖之后，田群佟結合時下數字化建設的熱點，介紹了萬和 “數據中臺+典型應用”大數據分析平臺整體框架及功能。通過與數據門戶等應用的結合，支撐企業(yè)基于數字運營分析洞察的數字化決策。

在直播的互動環(huán)節(jié)，祁海濤和田佟群分別針對戴爾Isilon部署及應用細節(jié)、數據規(guī)范化建設以及綠色制造建模等問題，回答了參會管理人的提問。